基于车载记录仪数据的车辆风险模型实证

摘要

伴随着计算机技术的不断进步，越来越多的车载记录仪（in-vehicle data recorders，简称IVDR）被安装到了汽车上。在获得了更多的实时车辆运行数据的同时，也为汽车事故的成因的分析提供了更为丰富的数据依据。因此，论文将对汽车记录仪的数据进行分析，并将各种汽车的行驶状况和环境因素相结合，在此基础上，提出了一种新的交通事故风险因子分析方法。论文拟基于海量的出行、地理位置等信息，通过建立多元线性回归模型，分析交通风险与事故的相关性，并对所得结论进行实证检验。经过研究，我们发现了车辆风险因素与事故之间的影响关系，具体表现为：行驶里程与发生事故的概率存在非线性关系等。希望通过本研究，可以为车辆风险量化、交通出行规划、车险个性化定价等方面，提供一定的参考价值。