一种基于Transformer大模型实现AI拦截骚扰电话的方案

摘要

本研究旨在通过一种基于Transformer大模型的AI系统，可以有效拦截骚扰电话。随着骚扰电话对个人隐私和社会秩序的负面影响日益加剧，本研究着重介绍了采用先进的人工智能技术来解决这一问题的实现路径。在回顾了目前处理骚扰电话的方法及其局限性之后，论文明确了研究的主要目标，即开发一个能够更准确地识别和拦截骚扰电话的基于Transformer的AI系统。本研究主要包含以下几个方面：首先，对骚扰电话数据进行收集和预处理，为模型训练提供有力支持。其次，采用Transformer模型实现拦截骚扰电话的目的，并详细描述了AI系统的整体架构。最后，论文还讨论了研究结果的实际应用意义、潜在限制以及可能的改进方向。