面向智能跑步机的人体姿态识别系统设计

摘要

本论文以 STM32F103C8T6 微控制器为核心，搭配 HC - 05 蓝牙模块，完成人体运动姿态识别系统设计与实现。硬件方面，采用模块化设计，包括以 STM32 为核心的主控电路、MPU6050 传感器数据采集电路、蓝牙通信电路及电源管理电路，各模块协同工作。通过 MPU6050 采集人体运动数据，经 HC - 05 无线传输至 MATLAB 平台。在数据处理端，完成特征提取与分类算法设计，构建姿态判别模型，并开发相应程序及可视化界面。系统集成测试通过模拟多种运动场景，验证算法有效性，实现运动状态实时判别与反馈，为可穿戴式运动监测设备开发提供技术方案。