基于人工智能的噪声污染监测与智能调控系统设计

摘要

噪声污染作为城市环境中的重要干扰因素，长期影响居民健康与城市运行效率。传统噪声监测手段在精准识别、实时响应及系统调控方面存在显著局限。人工智能技术的引入为噪声污染治理提供了新的技术路径，通过融合传感器网络、机器学习算法与智能控制系统，可实现高效的数据采集、精确的噪声识别及自动化调控响应。本文围绕人工智能驱动下的噪声污染监测与智能调控系统展开系统设计研究，构建包括数据采集、处理、可视化与控制反馈在内的全流程架构，分析其核心技术要素与运行机制，探索其在城市复杂声环境中的应用潜力，旨在为未来城市声环境的系统化、智能化治理提供理论依据与工程支撑。