大数据与人工智能驱动下的烟草企业安全生产风险智能预警体系构建研究

摘要

安全生产风险防控是工业社会发展进程中的关键课题，传统管理模式在风险识别精度与响应效率方面存在显著局限。全球范围内，钢铁制造、化工生产等高危行业已开始探索智能预警系统的实践路径，但技术融合机制与预警模型优化仍存在研究空白，同时烟草行业安全生产管理在此领域表现较为滞后。烟草企业安全生产风险呈现多源异构特征，既有设备运行状态的动态波动，也包含人为操作与环境因素的交互影响。研究聚焦于构建数据智能驱动的预警体系框架，旨在突破传统经验决策的桎梏，推动烟草行业安全生产管理向主动预防转型，为现代企业风险治理提供理论支持与技术方案。