基于用药情况的智能化体检项目推荐系统：研究进展、挑战与未来展望

摘要

随着健康管理需求的日益增长，传统体检模式因缺乏个性化推荐能力而逐渐难以满足精准医疗的需求。本文聚焦于“基于个人用药情况的健康管理系统推荐体检项目”这一主题，梳理了相关研究进展、技术实现路径、应用挑战及未来发展方向。通过整合大数据分析、人工智能算法与医疗信息标准化技术，此类系统能够结合患者的用药历史、疾病史及生理指标，动态生成个性化体检方案，从而优化医疗资源分配并提升健康管理效率。本文还探讨了数据隐私、算法可解释性及行业标准缺失等核心问题，并提出了多维度解决方案。