人工智能赋能广播电视媒体融合发展的机制与路径研究

陈 菁菁(乌鲁木齐广播电视台(乌鲁木齐广播电视集团),中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v6i9.7449

Article ID: 7449

摘要


在数字化浪潮席卷下,人工智能技术以前所未有的速度重塑传媒生态。2025年,生成式人工智能(AIGC)技术突破推动媒体生产范式变革,江苏台AI生成内容占比超40%,央视网"央视听媒体大模型"实现新闻视频自动生成,标志着广电媒体进入智能化转型关键期。与此同时,党的二十届三中全会明确"完善生成式人工智能发展和管理机制",为行业融合发展提供政策支撑。然而,技术赋能过程中仍面临伦理风险、内容同质化、组织变革阻力等挑战。本文先是具体分析了人工智能赋能广电融合的机制,随后详细阐述了人工智能赋能广电融合的实践路径,紧接着具体分析了相关典型案例,最后提出了相关对策与挑战,以期为相关研究提供有益思考与借鉴。

关键词


人工智能;广播电视媒体;融合发展;机制与路径

参考


米家铭.媒介融合视域中湖南人民广播电台新闻理念与现实变革研究[D].新疆大学,2023.

杨青峰.智能化转型重塑传统媒体竞争优势的机理与路径研究[D].中国传媒大学,2022.

滕芳.困境与突围:传播技术演进视角下中国广电媒体融合转型研究[D].华东师范大学,2021.


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