人工智能大模型的安全风险及防护措施探讨

摘要

自然语言处理、计算机视觉以及自动决策等诸多领域，人工智能大模型身为新一代智能系统的核心驱动力在其中发挥出重要价值。然而在广泛应用进程里，人工智能大模型仍面临着复杂且多元化的安全风险，它们在威胁模型的稳定性与可控性的同时，还会引发治理困境与社会信任危机。本文为应对上述挑战，先就人工智能大模型所面临安全风险展开系统剖析，随后结合研究及实践情况下提出相对应的科学可行防护措施，希望能够为推动我国人工智能大模型更好地应用及发展提供一定帮助。