荧光信号峰值检测算法应用研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i6.5099
Article ID: 5099
摘要
目前常用的数字PCR荧光检测方法的原理是:对被检测物产生的荧光信号进行检测,然后对采集到的荧光信号进行算法处理判定阳性反应单元个数,再由泊松分布进行计算,推断出目标检测物起始浓度。其中,荧光信号的检测与处理是数字PCR荧光检测系统的核心环节。荧光数据采集的速率能直接反映被检测物的通量,处理算法的精度直接影响检测精度。本文采用了一种基于连续小波变换的荧光信号峰值检测方法,通过MATLAB语言实现该算法,并对实际采集到的几组荧光信号进行检测并评估。
关键词
荧光信号;小波变换;峰值检测
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李鑫鑫, 邬少飞. 基于数字PCR荧光检测仪的软件系统设计模型. 科技视界, 2016(27):187-188.
候正信,王国安. 数字信号处理基础. 第一版. 北京: 电子工业出版社, 2003, 525-554.
周玲丽,赖剑煌. 基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别. 计算机应用, 2011, 31(a01): 64-66.
Li C, Zheng C, Tai C. Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 1995, 42(1): 21.
Du P, Kibbe W A, Lin S M. Improved peak detection in mass spectrum by incorporating continuous wavelet transform-based pattern matching. Bioinformatics, 2006, 22(17): 2059-2065.
Shao X, Ma C. A general approach to derivative calculation using wavelet transform. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2003, 69(1): 157-165.
蔡涛,王先培,杜双育,阳婕. 基于多尺度小波变换的红外光谱谱峰识别算法. 分析化学, 2011, 39(06): 911-914.
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