机器学习在土木工程施工安全管理中的应用
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/edc.v6i9.3425
Article ID: 3425
摘要
随着人工智能技术的迅猛发展,机器学习作为一种强大的工具,在各个领域的应用日益广泛。在土木工程施工安全管理中,机器学习正逐步展现其巨大潜力。论文旨在探讨机器学习在土木工程施工安全管理中的应用,通过分析当前施工安全管理中存在的问题和挑战,主要探讨了机器学习在施工安全风险评估、安全监测、施工计划优化、施工安全培训等方面的应用,并分析了其优势和面临的挑战。通过论文的研究,希望能够为土木工程施工安全管理的智能化发展提供理论支持和实践参考,推动行业向更加安全、高效、智能的方向发展。
关键词
机器学习;土木工程施工;安全管理
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梁超,杨飞飞,穆明辉.基于大数据和机器学习的建筑施工项目分析与管理系统[J].科学与财富,2024(8):82-84.
杨有平.机器学习在铁路隧道施工风险预测中的应用探讨[J].甘肃科技,2024,40(7):77-81.
任海博.基于人工智能的建设施工安全管理研究[J].房地产导刊,2024(13):88-89+92.
张瑶瑶,边志强,刘莉.基于机器学习的智慧工地管理实践[J].智能建筑与智慧城市,2022(1):76-78.
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