大数据赋能公共空间品质提升 : 以龙泉市中心城区为例

摘要

本研究针对中小城市公共空间治理数据支撑不足的问题，构建“空间诊断—业态优化—文化赋能”三阶段方法体系。以龙泉市中心城区为案例，整合POI、空间形态数据、社交媒体和夜间灯光多源数据，从124个公共空间中划定30处低效空间更新区域。研究实现三大突破：业态关联规则挖掘使商业设施供需失衡率降29%；空间句法与核密度分析定位5处“高需求—低可达”区域；BERT-TFIDF混合模型提升西街历史街区文化匹配度42%。以期在存量背景下为中小城市公共空间更新的发展提供指引。