基于人工智能的会展工程预算与施工进度管理优化研究

程 谦(上海蒙歌玛利展览服务有限公司,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/edc.v7i5.5634

Article ID: 5634

摘要


伴随会展行业规模的持续扩张与技术需求的快速增长,工程预算与施工进度管理的复杂性日益加剧。传统会展工程项目中,预算编制和进度管控往往依赖人工经验与静态工具,存在预测偏差大、响应迟缓、协调效率低等问题。人工智能技术的引入为行业带来了全新可能,通过大数据分析、机器学习、优化算法等手段,能够有效提升预算精准度、动态调度能力与跨部门协同效率。本文聚焦于人工智能如何在预算编制、进度预测、风险预警及资源配置等关键环节发挥作用,以期提升会展工程项目整体效益,为会展行业的数字化转型提供重要支撑。

关键词


人工智能;会展工程;预算管理;进度优化

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参考


谢桐亮. 基于建筑信息模型的机器人建筑施工进度监测和质量检测[D].哈尔滨工业大学,2022.

李嘎.人工智能下信息化测绘方法的思考[J].品牌与标准化,2023(03):165-167.

邹敏.基于BIM和计算机视觉的建筑施工进度监测研究[D].桂林理工大学,2024.

麦剑姬.应用人工智能技术优化电力工程进度管理[J].今日自动化, 2024(4):175-177.

杨美云,刘德泉.BIM技术在智慧交通工程施工进度管理中的应用研究[J].西部交通科技,2021(05):151-153+173.


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