船舶自动化系统故障预测与健康管理研究

摘要

随着船舶智能化与数字化进程的不断推进，自动化系统在船舶动力、导航、操控及监测环节中的作用日益突出，其运行可靠性直接关系到航行安全与经济性。近年来，船舶自动化系统复杂度不断增加，传统基于经验的维护方式已难以满足高效运维需求。本文基于故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management，PHM）理论，系统分析了船舶自动化系统的构成特征，构建了数据驱动与机理融合的预测模型框架。笔者期望本文提出的PHM框架与实现策略，为船舶自动化系统的智能运维与健康管理提供理论支撑与工程指导。