基于人工智能的严寒地区高校建筑保温构造设计与优化研究

摘要

严寒地区冬季漫长且低温灾害频发，高校建筑因功能复合性强、使用需求多样，其保温构造设计的难度远高于普通民用建筑。目前该区域高校建筑的保温设计大多依靠经验做法和静态热工计算，实际应用中常出现热桥效应突出、能耗管控不到位等问题。本文以严寒地区高校建筑为研究对象，尝试将人工智能技术融入保温构造设计，搭建多目标优化模型，并结合BIM可视化设计手段，针对性提出不同功能区的保温构造方案，同时完善防热桥、防冻融的设计细节。研究从理论层面丰富相关设计体系，实践层面提供可落地的优化路径，为严寒地区公共建筑保温技术绿色升级提供支撑。