回淤监测数据驱动的淤积规律建模及工程应用研究——以江苏滨海项目为例

摘要

为解决江苏滨海LNG项目港池航道封闭水域回淤频发、维护成本高的困扰，基于回淤监测数据构建淤积规律模型。收集2023-2024年水文泥沙、地形地貌及施工监测数据，以统计分析和机器学习结合的方式，定位影响淤积的核心因子，搭建淤积速率与动力环境、泥沙特性的量化对应模型。将江苏滨海LNG项目港池航道维护性疏浚工程当作应用载体，校验模型靠谱性。结果表明，该模型可精准预测不同区域淤积速率（平均误差≤8.2%），明确四区为高淤积区（最大淤积速率5cm/d），大风天气是突发淤积的主导因子，基于模型优化的疏浚方案使维护成本降低28%，为类似封闭水域回淤防控提供了科学依据和技术支撑。