基于 AI 技术的新能源工程造价管理信息系统设计研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/foer.v2i5.7513
Article ID: 7513
摘要
为应对新能源产业的快速发展而面临的工程造价管理挑战,本文设计了一套基于AI的新能源工程造价管理信息系统。系统的目的是打破传统造价工具存在的系统功能单一、造价数据孤立和协作效率低下等痛点,通过构建设计提资系统、云造价系统和成本库系统三个核心模块,实现项目全生命周期的数据贯通和业务协作。研究重点介绍了新能源造价领域智能组价、语义识别等关键人工智能算法的应用,赋予造价文件自动编制和智能校审功能。该系统可以大幅度提高新能源项目的造价管理水平和决策支持能力,为企业数字化转型提供强有力的工具。
关键词
AI;人工智能;新能源工程;造价管理;智能组价;系统设计
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易晓亮,欧阳海瑛,郭大朋.新能源项目造价智能辅助评审系统研究[J].项目管理评论,2021,(06):54-56.
彭雷雷.基于人工智能的工程造价估算系统优化设计[J].信息记录材料,2025,26(07):122-124.
郝同金.人工智能技术与工程造价的融合应用[J].中国建筑金属结构,2025,24(12):193-195.
张羽洋.基于人工智能的工程造价自动计算系统设计[J].信息记录材料,2025,26(05):41-43+46.
王曙铭.能源工程造价管控要点[J].煤气与热力,2023,43(08):32-34.
徐洁.造价管理在新能源发电工程成本控制中的应用[J].内蒙古煤炭经济,2022,(06):135-137.
陈路路,黄斌,颜红.可持续发展目标下新能源电力工程造价控制策略[J].电气时代,2025,(03):112-115.
李岚,易晓亮.新能源项目造价智慧管理研究及应用[J].企业管理,2022,(S1):434-435.
易晓亮,欧阳海瑛,郭大朋.新能源项目造价智能辅助评审系统研究[J].项目管理评论,2021,(06):54-56.
徐潇洁.工程造价信息化管理研究[J].房地产世界,2023,(21):103-105.
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