智能控制在电除尘器节能提效中的应用研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/foer.v2i6.7990
Article ID: 7990
摘要
针对工业电除尘器传统固定控制模式下“能耗高、效率波动大”的问题，本文结合智能控制技术的自适应、精准调控优势，系统研究模糊PID控制、神经网络预测控制、深度学习优化控制在电除尘器运行中的应用路径。通过搭建工业级实验平台，对比分析不同智能控制策略对供电参数、清灰节奏、气流场分布的调控效果，结果表明：采用深度学习优化控制的电除尘器，单位能耗较传统控制降低24.3%-28.7%，除尘效率稳定维持在99.6%以上，且对负载波动的响应延迟缩短至0.5s以内。该研究为工业烟气净化设备的智能化升级提供技术参考，助力企业实现环保达标与节能降耗的双重目标。
关键词
智能控制；电除尘器；节能提效；深度学习；模糊PID
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