基于大数据的变电站设备故障预测与预防性维护研究

摘要

随着电力系统的快速发展和智能电网技术的不断进步，变电站设备的可靠性和安全性变得越来越重要。传统的维护方法主要依赖于定期检查和事后维修，这不仅增加了维护成本，还可能因设备突发故障而导致供电不稳定。本研究旨在探讨基于大数据技术的变电站设备故障预测与预防性维护方法，重点分析了大数据在设备故障预测中的应用及其对预防性维护策略的影响。通过详细描述变电站设备的常见故障类型、数据采集与处理方法、机器学习模型的构建与优化，以及维护需求预测和动态维护计划的制定与实施，研究提出了一套完整的基于大数据的故障预测与预防性维护方案。