基于改进的 YOLOv8 文档图像文字检测研究

摘要

论文提出了一种基于YOLOv8添加CA注意力机制的文字检测算法。为了应对文档图像的档案数字化检测识别过程中手写体和印刷体无法较好区分的问题，论文分析了YOLOv8目标检测算法，指出了现有的目标检测算法在纸质文档文字检测的过程中可能产生的印刷体与手写体类别的误差，在实际档案图像数字化的自动著录的应用中，手写体的识别难度相较印刷体大，需要区别单独识别，论文提出了一种添加CA注意力机制的改进的检测算法，论文主要针对表格类型的文档图像采用文字检测算法，实验结果表明，该文字检测算法能够有效提高文档图像的印刷体和手写体的分类精度，满足工程应用的要求。