物联网与 AI 技术在油气管道泄漏实时监测与智能预警中的运用思考
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/mit.v1i7.5424
Article ID: 5424
摘要
物联网与AI技术在油气管道泄漏实时监测与智能预警中应用可以更好地提高各类风险问题的发现响应能力,结合油气管道泄漏监测的实际需求及物联网技术与AI技术的技术特性对应用策略作出适当优化和调整是十分必要的,本篇文章也将目光集中于此,从物联网技术及AI技术在油气管道泄漏实时监测与智能分析中的应用和应用挑战及保障措施三个方面展开论述,希望可以为相关单位提供更多的参考与借鉴,提高油气管道泄露预警、响应能力,保障管道运行的稳定性和可靠性。
关键词
物联网技术;AI技术;油气管道泄露;实时监测
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范效礼,柴楠,时亚南,等. 电磁检测技术在油气管道焊缝缺陷检测中的应用与进展 [J]. 无损检测, 2025, 47 (01): 79-85.
陈绪兴. 一种大跨度海底油气管道泄漏点实时定位方法 [J]. 成都信息工程大学学报, 2024, 39 (06): 712-717
路敬祎,张辉,张勇,等. 一种新的油气管道泄漏信号检测方法研究 [J]. 化工自动化及仪表, 2024, 51 (06): 1023-1027
贺文章,杜楠楠,张彦妮. 油气管道泄漏事故致因机理与防控体系研究 [J]. 石化技术, 2024, 31 (09): 297-298.
康健,苏韬,张翔宇,等. 油气管道事故致因和监测模拟研究现状与展望 [J]. 北京石油化工学院学报, 2024, 32 (03): 50-57.
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