智能电网下电力系统故障诊断方法研究

史 剑锋(北京市电力公司怀柔供电公司,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/mit.v2i11.9390

Article ID: 9390

摘要


随着智能电网大规模建设,电力系统由原来的高比例常规能源系统向高比例新能源接入、多源信息交互的复杂系统转变,故障发生具有随机性和隐蔽性的特点越来越明显,传统的诊断方法已经不能满足系统安全稳定运行的要求。针对电力系统故障定位精度低、波形识别鲁棒性差、多源信息利用率低等主要问题,创建包含故障特征提取、定位识别、融合诊断、阈值优化的全流程诊断体系,借助理论分析和仿真检验,改善诊断算法的实时性和可靠性,冲破传统方法在复杂工况下应用的瓶颈,给智能电网故障迅速处置和安全守护赋予技术助力。

关键词


智能电网;电力系统;故障诊断;深度学习;多源信息融合

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参考


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