基于大数据技术的公路运营监测与预测研究

摘要

随着大数据技术的迅速发展，公路运营监测与预测已成为交通管理领域的重要研究方向。传统的公路运营监测依赖人工巡检和传统的监测设备，存在数据实时性差、预测准确性低、决策支持不力等问题。基于大数据技术的公路运营监测与预测研究，利用实时交通流量数据、天气数据、路况数据等多种信息源，结合机器学习和人工智能算法，实现对公路运行状态的实时监控和对未来交通趋势的精准预测。本研究分析了大数据在公路运营中的应用现状，探讨了数据采集、处理、分析的关键技术，提出了一种基于大数据的公路运营监测与预测框架，并结合具体案例进行验证。