碳汇计量需求下森林资源监测体系的适应性调整与优化

摘要

随着全球气候变化问题的日益严重，碳排放控制和碳汇功能的优化已成为全球各国政府和科研机构的关注重点。森林作为重要的碳汇资源，其对减缓全球变暖具有重要意义。然而，现有的森林资源监测体系在碳汇计量方面面临诸多挑战，如数据获取的精度不足、监测范围的局限性及评估方法的不统一等。为适应碳汇计量需求，提升森林资源监测体系的效率和精准度，本文分析了现有监测体系的不足之处，并提出了相应的优化和调整方案。文章指出，在加强遥感技术、无人机监测、地面样地调查等多手段融合的基础上，建立基于大数据与人工智能的森林碳汇监测模型，将成为提升监测体系适应性的关键。