基于智慧设施的蔬菜栽培环境调控技术优化及实践验证
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/rwae.v6i3.7249
Article ID: 7249
摘要
随着现代农业的持续转型升级,设施蔬菜种植正逐步由传统经验主导转向以智能化调控为核心的精准农业模式。设施农业的高投入与高效益并存,对环境因子控制提出了更高要求,如何通过智能系统实现温湿度、光照、二氧化碳浓度、水肥供给等要素的精准调节,成为提升蔬菜产量与品质的关键。本文围绕智能环境调控技术在设施蔬菜栽培中的实际应用,系统分析了环境参数监测、信息采集、智能决策与联动控制等核心技术路径,结合多地典型案例,探讨不同蔬菜种类在不同生育期的环境因子响应特性,并提出一套以作物生理需求为导向的高效调控策略。研究表明,基于智能环境调控的技术体系不仅能够提高产量、改善品质、节约资源,还能有效降低人力成本和管理风险,具有较高的推广价值和实践意义。
关键词
设施农业;蔬菜栽培;智能环境调控;精准农业;高效生产
全文:
PDF参考
余颖辉.野香优653在南靖县作晚稻种植表现及高产栽培技术[J].福建稻麦科技,2024,42(04):45-47.
苏海鸣,金鑫,程彦弟,等.优质早熟高产水稻新品种宁粳68号选育及高产栽培技术[J].宁夏农林科技,2024,65(12):28-30.
曾绍贵,邱胤晖,李永清,等.番茄新品种明番1号的特征特性及高产栽培技术[J].上海蔬菜,2024,(06):33-34+40.
王安梁,周东,黄丽源.洋葱新品种金球936的特征特性及高产栽培技术[J].上海蔬菜,2024,(06):38-40.
罗娇,张玲娟,刘娟.西南丘陵山区黄蜀葵高产栽培技术[J].农村科学实验,2024,(23):87-89.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c)2025 韩 彩霞

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。