森林碳储量估算中的模型构建与验证研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/rwae.v6i3.7289
Article ID: 7289
摘要
随着全球气候变化问题的日益突出,森林碳储量的准确估算成为生态环境监测的重要内容。无人机实景三维技术因其高效、灵活和高精度的特点,逐渐成为森林资源监测的新手段。本文围绕无人机实景三维技术在森林碳储量估算中的应用,重点构建了基于无人机三维点云数据的森林碳储量估算模型,并通过实地数据验证模型的准确性。另外,文章重点分析了无人机实景三维技术应用中存在的问题,并针对问题提出了行之有效的改进方向及具体举措。
关键词
无人机;实景三维;森林碳储量;模型构建;点云数据
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郑泽琳.基于无人机多源遥感数据的城市树种识别及生物量估算[D].河南大学,2024.
孙钊,谢运鸿,王宝莹,等.基于无人机多维数据集的森林地上生物量估测模型研究[J].农业机械学报,2024,55(06):186-195+236.
陈海亮.基于无人机遥感技术的泰山典型林分侧柏碳储量提取方法研究[D].山东农业大学,2023.
刘兵兵,魏建新.基于无人机激光雷达的冠层高度产品验证[J].南方农机,2022,53(14):136-140.
张冲.基于卷积神经网络与无人机影像的土地覆盖分类及植被提取方法研究[D].北京林业大学,2022.
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