基于人工智能技术的物流设备管理探索与研究

摘要

本文以烟草物流设备管理为研究对象，系统剖析当前烟草物流设备管理的现实痛点与共性问题，结合行业数字化转型与设备更新换代的关键窗口期，阐述人工智能（AI）技术应用的理论依据、实践基础与时代契机。文章围绕预防性维护、精确诊断、精准管理三大核心方向，深入探讨AI在故障预警、智能分析、备件优化、安全管控等场景的价值功能，并拓展研究AI与智能物流装备、数字孪生、AR/VR、数字人等技术融合的应用前景，旨在构建数据驱动、智能协同、全生命周期覆盖的现代化设备管理体系，全面提升设备运行效率、可靠性与综合效益，为烟草物流高质量发展、降本增效与绿色低碳转型提供技术路径与实践参考。