大数据背景下全媒体舆情监测系统开发与应用

摘要

随着大数据人工智能技术的飞速发展和社交媒体的普及，信息传播呈现出全媒体化、实时化和碎片化的显著特征，网络舆情已成为影响社会稳定和公共决策的重要因素。本文针对传统舆情监测系统在数据源覆盖、处理效率和智能化分析等方面的不足，提出了一种基于大数据技术的全媒体舆情监测系统设计方案。系统采用分布式爬虫实现多源异构数据的全面采集，利用Hadoop和Spark构建大数据存储与计算平台，结合深度学习技术进行情感分析与话题挖掘，并通过可视化技术实现舆情态势的直观变化，为突发事件的及时处置提供有力的保障。系统通过可视化的数据展示功能，已能有效实现对舆情的监测与分析，为相关主体把握舆情动态提供了参考。