多传感器融合技术在电站金属结构健康监测中的应用研究

摘要

本文对电站金属结构的健康监测问题提出了基于多传感器融合技术的监测方案。本文结合传感器数据采集、特征分析与融合算法建立了一套高效的监测系统。系统设计中结合了传感器网络拓扑、数据预处理、特征提取和多层级融合模型来实现了金属结构损伤的准确识别。实验结果验证了融合算法在不同损伤场景下的高精度与鲁棒性，表明该方法能有效提升电站金属结构的健康监测效率。该研究为电力设备的智能监控提供了新思路，具有较高的实际应用价值。