人工智能驱动的智能机械设备自适应设计与协同维修体系构建

摘要

当前工业领域正经历智能化转型升级的关键阶段，传统机械设备的设计模式与维护策略已然难以去适应复杂多变的工况以及动态变化的需求。由于设备运行环境的不可预测性和故障之间关联性的增强，使得静态的设计框架与分散式的维修模式面临着诸如响应迟滞、资源浪费的瓶颈问题。人工智能技术突破性的发展为解决上述矛盾提供了全新的路径，借助构建多维感知网络以及动态优化算法的方式，让设备拥有了能够适应环境并进行设计调整的能力。本文聚焦于深度融合人工智能的动态建模方法以及协同决策机制，致力于建立能够覆盖设备全生命周期的智能机械设计到运维的闭环体系，目的在于通过数据驱动以及知识融合的手段，实现设备性能的持续不断进化，为工业智能化的发展提供理论支撑与技术范式。