基于机器视觉的打叶复烤杂物在线检测技术探讨

摘要

打叶复烤过程作为烟草初加工的重要环节，其杂物混入问题严重影响产品质量与后续工序稳定性。传统检测方法在识别效率和准确性方面存在明显短板，难以满足现代化连续生产对异物剔除的实时性和精确性要求。针对该问题，本文提出构建基于机器视觉的在线检测系统，融合图像采集、特征识别与智能判别等技术手段，实现对打叶复烤生产流程中杂物的快速检测与准确识别。通过搭建结构合理的系统架构，结合图像预处理、目标分割与分类算法优化，提高检测系统在复杂背景下的稳定性与适应性。研究表明，该技术可在保障烟叶加工效率的同时有效减少异物残留，具备良好的推广价值和工程应用前景。