基于因果推理的智能控制系统故障溯源与自愈策略

摘要

智能控制系统故障难溯源、自愈欠精准，本文融合因果推理与生物免疫启发提出一种一体化自主健康管理框架。从溯源层面上构建了基于时序因果发现的可解释模型（ExCTM），能够精准定位故障根本原因。在自愈层面上设计了因果知识引导的生物免疫启发式强化学习方法（BIH-RL），建立了一套高效、特异性的恢复策略。在田纳西-伊士曼过程和机械臂系统上的实验表明，能能显著提升根因定位准确率和自愈效率，为构建具备认知自愈能力的下一代智能系统提供了新途径。