大数据环境下网络空间安全隐私保护技术研究

摘要

大数据技术广泛应用推动了数据采集、存储、传输、分析与共享方式的深刻变革，同时也加剧了网络空间安全与个人隐私保护的风险。海量数据虽提升了治理效率、商业决策与公共服务水平，但也带来数据泄露、身份识别、行为追踪及算法滥用等问题。传统以边界防护和静态权限为主的安全模式难以适应新环境。文章从风险演变、关键技术与应用瓶颈出发，分析数据加密、匿名化、访问控制、可信计算与智能监测等技术作用，提出完善技术体系、优化治理机制和强化协同防护路径，强调技术、制度与场景治理协同的重要性。