数字化转型背景下油田智能生产运行模式研究

摘要

传统油田依赖人工巡检和经验调度，难适应低油价与增储上产压力。本文基于数字化转型，构建“端-边-管-云-用 ”与“人-机-环-管”融合的智能生产模式。着重对数据感知、AI调控、预测预警以及数字孪生决策等子系统的实现途径进行了阐述，并且依靠长庆油田采油五厂示范区来开展实证工作。研究的结果显示，这种模式能够明显地降低吨油操作成本以及能耗，提高人均管井数量以及异常响应的速度。最后从数据治理、算法融合以及工控安全这三个方面提炼出了关键的保障技术，为同类型的油田智能化转型提供了可以重复使用的实践方面的参考依据。