多文种离线签名鉴别技术研究综述:跨语言书写特征的挑战与创新

穆开热姆 ·麦海提(喀什大学电子与通信工程学院,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v6i4.5294

Article ID: 5294

摘要


离线手写签名作为生物特征识别的重要载体,在多语言环境下的身份认证领域具有显著应用价值。本文系统梳理了中文(汉文、维吾尔文、哈萨克文)和英文离线签名鉴别技术的研究进展,重点分析跨语言特征提取与防伪技术的核心问题。围绕汉文、维吾尔文、哈萨克文与英文的多文种离线签名鉴别技术,分析不同书写体系(方块字、阿拉伯字母变体、拉丁字母)的形态特征差异,总结现有单语种鉴别方法的局限性。研究为“一带一路”跨境文书认证提供技术支撑。

关键词


多文种离线签名;签名鉴别;生物特征

全文:

PDF

参考


Fierrez,J.,Ortega-Garcia,J.,etal.(2009).”MCYT baselinecorpus:a bimodal biometric database.”PatternRecognition,42(1),14-29.

Ahmed,F.,etal.(2021).”Offline signature verification for Urdu and Arabic scripts using deep convolutional neural networks.”IEEE Access,9,15183-15193.

Liu,Y.,et al.(2023).”Multi-script signature verification via contrastive learning and language-specific attention.”Pattern Recognition,139,109432.

Offline signature verification for Uyghur script using HMM and geometric features”(UyghurNLP Workshop, 2021).

Wang,X.,et al.(2022).”Forgery detection in offline handwritten signatures using generative adversarial networks.”IEEE Transactions on Information Forensics and Security,17,3556-3569.


Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c)2025 麦海提 穆开热姆

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。