基于实时图像获取的助盲导航智能眼镜系统研究

摘要

视障群体的出行问题一直是社会关注和技术研究的热点。传统的助盲导航工具仅能提供一些基本的信息，难以实现全场景、高可靠性、自然交互的出行保障，导致视障群体独立出行存在极大的困难。为解决上述问题，本文利用实时图像获取技术，设计了一款基于触觉听觉双模态反馈的助盲导航智能眼镜。该智能眼镜在结构设计上综合了轻量化与佩戴稳定性，通过采用低功耗图像传感器实时采集环境数据，设计嵌入式算法对图像进行处理，实时计算障碍物的精确距离及方位信息，并采用左右侧振动马达与语音播报相结合的双模态反馈机制，向用户提供直观的导航与避障提示信息。实验结果表明，该眼镜设备可有效提升视障人士的出行安全与导航体验，具有良好的实用性与应用前景。