基于 AI 的 6G 基站网络管理与资源编排研究

摘要

第六代移动通信技术(6G)核心特征是与人工智能(AI)的原生融合，基站的智能化转型是6G网络实现万物智联场景的基础。本文分析未来6G时代的全场景服务中物理层面的新频谱、网络层面的空天地一体化、业务层面的AI服务融合的众多需求，提出6G基站中业务层面的分布式自主网络管理与资源编排算法。首先系统阐述了核心算法，包括本地自主学习算法、群体协同优化算法、仿真验证算法；然后详细分析算法的实现架构，包括基站自治层的分布执行、区域协同层的协同增强、全局管理层的集中智慧；最后展望了从集中智能到分布智能，再到群体智能的演进路径。通过本文研究，为6G基站智能化的理论研究与工程实践提供系统性的参考框架,促进无线技术演进。