智能与人工：烟草卷宗前置审查系统研究

摘要

本研究关注智能技术在烟草案件卷宗前置审查系统也就是金叶智盾系统里的应用、人机协同机制。烟草案件审查关乎行业规范、市场秩序，传统人工审查存在耗费时间长、容易出现遗漏、标准不够统一等状况。系统运用图像识别、文字提取、自然语言处理等技术，针对图片证据、卷宗文本、法规要点展开自动识别、提取、纠错与比对，提高前置审查的规范性。人工审查人员对智能结果进行复核判断，弥补系统在复杂语义、特殊情形还有裁量判断方面的欠缺。实证显示，金叶智盾系统能够显著缩短审查时间、降低错误率。人机协同能够提高烟草案件审查效率和质量，未来能够进一步优化协作流程，而且拓展到更多案件类型。