大数据背景下工程造价预测模型构建与应用

摘要

随着大数据技术的迅速发展，传统的工程造价预测方法存在精度不足、灵活性差等问题，难以应对复杂多变的市场环境。本文结合大数据技术，提出了一种基于数据挖掘和机器学习的工程造价预测模型。通过分析影响工程造价的关键因素，建立了一个集成多种预测方法的模型，以提高预测的准确性和效率。研究表明，基于大数据的工程造价预测模型能显著提升预测精度，帮助建设单位、设计单位以及承包商合理预算和控制工程造价，为工程项目的顺利实施提供有力支持。