公路边坡健康监测中数字孪生技术的应用

摘要

公路边坡稳定性监测是保障交通安全运营的关键环节。针对传统监测手段存在的效率低、数据孤岛、预警滞后等问题，本文系统探讨了数字孪生技术在公路边坡健康监测中的应用框架。文章从数据采集、模型构建、实时感知、分析评估与可视化决策五个维度，构建了完整的边坡数字孪生监测体系。该体系通过融合物联网、BIM/GIS、边缘计算及人工智能等技术，实现了物理边坡与虚拟模型的动态交互与实时映射，为边坡安全的智能化管控提供了新的技术路径。