毫米波云雷达质控分析

摘要

毫米波雷达对云微物理特性具有高灵敏度，但其观测易受非气象回波污染，尤其在青藏高原复杂环境下，晴空回波的准确剔除仍是质量控制的关键挑战。本文基于西藏日喀则观象台Ka波段毫米波雷达2025年1–8月观测数据，评估了现有阈值质控方法的适用性。结果表明，该方法虽能有效识别典型静止杂波，但对近地层连续分布的异常回波（表现为高反射率、低LDR及0–5 m/s径向速度）剔除不足，导致云回波识别精确率偏低（仅42.27%）。为此，本文引入径向速度（V）作为近地层质控的辅助判据，构建融合V信息的改进方案。实验显示，该策略将非云回波召回率由74.05%提升至99.33%，云回波精确率提高至58.75%，显著改善质控性能。进一步分析发现，此类低速异常回波在西藏多个雷达站点具有相似特征，表明其具有区域共性。本研究为高原毫米波雷达数据质量控制提供了可推广的技术路径。