基于人工智能技术的环境隐患排查与治理研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/ees.v4i2.1190
Article ID: 1190
摘要
随着中国经济社会快速发展和工业化、城市化进程加快,环境污染问题日益突出。特别是近年来,全国各地频繁发生重大污染事件,给人民群众生产生活带来了严重影响,引起了广泛关注。如何有效地进行环境隐患排查并及时发现潜在风险源成为当前环境保护工作中亟待解决的重要课题之一。论文以北京市为例,通过分析其目前在环境隐患排查方面存在的主要问题及原因,提出利用人工智能等新技术手段提高环境隐患识别效率和准确性的对策建议,旨在为政府部门决策提供科学依据,同时也可为企业开展环保管理提供参考。
关键词
人工智能;环境隐患;治理
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魏培勇,金晓武,焦利,等.铁路无人机巡检技术研究与应用[J/OL].铁道建筑:1-6[2023-04-18].
吴晓静,郑通城,练钢,等.既有建筑非受灾坍塌规律分析及对排查与鉴定的反思[J].福建建设科技,2023(2):20-24+27.
冯双剑,刘斯佳.从“隐患靶场”走向“隐患排查战场”——北京市安全生产实训基地侧记[J].中国应急管理,2023(3):84-85.
徐文标,刘向伟.持续迭代 纵深推进 探索长效机制[N].中国应急管理报,2023-03-24(1).
司念亭,张向阳,郑通.渤海油田双重预防机制建设探索与实践[J].化工管理,2023(9):116-119.
孙萍.把风险隐患消解于未然[N].陕西日报,2023-03-02(005).
刘毓媛,李克靖.溶剂型涂料生产企业安全风险与隐患管理双重预防机制研究[J].涂料工业,2023,53(3):84-88.
谭海伟,楚敬龙,林星杰.浅析河南某钼选矿厂环境整治实例[J].价值工程,2019,38(25):10-11.
周游,吴健,朱文英,等.论环境责任保险中的企业环境风险评估和隐患排查[J].环境保护,2018,46(22):45-47.
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