电邮这篇文章 极化合成孔径雷达在环境监测中的应用
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/ees.v4i3.1433
Article ID: 1433
摘要
随着遥感技术的高速发展，在环境监测中逐渐得到广泛应用，弥补了传统环境监测方法的局限性，其中极化合成孔径雷达作为最先进的雷达遥感技术之一，具有高分辨率、全时性等优点。因此，论文概述了在海洋、农业、森林、自然灾害等环境监测中具有重要的应用价值和广泛的应用前景。
关键词
全文:
PDF参考
张鑫.遥感技术在生态环境监测中的应用研究[J].皮革制作与环保科技,2021,2(24):78-80.
Bell J, Gebremichael E, Molthan A, et al. Synthetic Aperture Radar and Optical Remote Sensing of Crop Damage Attributed to Severe Weather in the Central United States[C]// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE,2019. Dari J, P Quintana-Seguí, Escorihuela M J , et al. Detecting
and mapping irrigated areas in a Mediterranean environment by using remote sensing soil moisture and a land surface model[J].Journal of Hydrology, 2021, 596(7369):126129.
李宏宇.基于全极化SAR的植被监测研究[D].北京:中国地质大学,2019.
Quang N H, Takewaka S. Land subsidence and its effects on coastal erosion in the Nam Dinh Coast (Vietnam)[J]. Continental Shelf Research, 2020, 207(1): 104227.
陈韩,谢涛,方贺,等.基于SAR极化比和纹理特征的海面溢油识别方法[J].海洋学报,2019,41(9):181-190.
章焱,宋莎莎,赵宇鹏,等.基于SAR卫星遥感的溢油自动识别和预警业务化系统研发与应用[J].海洋湖沼通报,2017,4(2):81-88.
范惠芳,吕沛诚,王品,等.基于遥感数据的杭嘉湖平原水稻物候变化特征研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2019,18(6):636-641.
Chao Z, Liu N, Zhang P, et al. Estimation methods developing with remote sensing information for energy crop biomass: A comparative review[J]. Biomass & bioenergy, 2019, 122(3): 414-425.
Zhang Y, Yang B, Liu X H, et al. Estimation of rice grain yield from dual-polarization Radarsat-2 SAR data by integrating a rice canopy scattering model and a genetic algorithm[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2017(57): 75-85.
姬永杰,张王菲.森林地上生物量合成孔径雷达技术反演研究综述[J].世界林业研究,2022,35(3):32-39.
行敏锋,林清梅,陈林.基于随机森林的极化SAR土壤水分反演及应用[J].文山学院学报,2022,35(2):40-44.
张勤,赵超英,陈雪蓉.多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势[J].测绘学报,2022,51(6):885-896.
张雄伟.基于InSAR技术的高海拔多雨山区公路地质灾害监测预警研究[D].西安:长安大学,2021.
吕素娜,薛思涵,谢婷,等.哨兵一号SAR数据在鄱阳湖洪涝灾害监测中的应用[J].卫星应用,2021(8):51-55.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有（c）2023 侯 锦锋, 曲 尽妍, 李 洪智, 张 岩
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
