电邮这篇文章 流域水环境污染的协同治理措施研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/ees.v6i6.6070
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李兆东,罗玉茹. 流域水环境审计问题与协同对策研究 [J]. 审计月刊, 2023, (02): 9-11.
胡攀,刘莉. 空间视角下流域与海域环境协同治理的司法因应[J]. 环境保护, 2024, 52 (20): 14-17.
吴勇,刘娉. 流域生态环境协同治理法律机制研究 [J]. 环境科学与管理, 2024, 49 (06): 151-156.
徐忠麟,龙淑琴. 我国流域生态环境协同治理机制探索 [J]. 治理现代化研究, 2023, 39 (02): 81-87.Innovation path in the era of digital environmental protection: application and challenges of big data and artificial intelligence in air quality monitoring and pollution source trackingWenjing YanJingchuan County Housing and Urban-Rural Development Bureau, Pingliang,
Gansu, 744300, ChinaAbstract As environmental issues become more severe, environmental protection has become a global consensus. This article explores the application of big data and AI in air quality monitoring and pollution source tracking in the digital environmental protection era. Big data integrates and analyzes environmental data, while AI accurately predicts air quality and the location of pollution sources, showcasing the potential of digital technology. AI enhances the intelligence of monitoring, making pollution source trac
king and quality assessment more efficient and accurate. However, its application also faces challenges such as data quality and security, algorithmic bias, technological innovation, and balancing environmental ethics. This article provides theoretical support and practical guidance for the digital transformation of environmental protection, focusing on the background of environmental protection, application cases, challenge analysis, and solutions, to help build a green and sustainable
Earth.Keywordsenvironmental protection; digital technology; big data; artificial intelligence; air quality monitoring; pollution source tracking数字环保时代的创新路径：大数据与人工智能在空气质量监测与污染源追踪中的应用与挑战闫文静泾川县住房和城乡建设局，中国·甘肃平凉 744300摘要随着环境问题加剧，环境保护成全球共识。本文探讨数字环保时代，大数据与AI在空气质量监测与污染源追踪的应用。大数据整合分析环境数据，AI精准预测空气质量与污染源位置，展现数字技术潜力。AI提升监测智能化，使污染源追踪与质量评估更高效准确。然而，其应用也面临数据质量与安全、算法偏见、技术创新与环保伦理平衡等挑战。本文为环保数字化转型提供理论支持与实践指导，围绕环保背景、应用案例、挑战分析及解决策略展开，助力构建绿色、可持续的地球家园。关键词环境保护；数字技术；大数据；人工智能；空气质量监测；污染源追踪【作者简介】闫文静（1988-），女，中国甘肃平凉人，本科，工程师，从事生态环保研究。1 引言全球经济发展与人口增长加剧环境问题，空气污染尤为突出，严重危害健康、破坏生态、影响气候，环保成为重大课题。数字技术尤其是大数据与AI的融合应用，为环保开辟新路径。大数据助力环境数据收集、分析及趋势预测，AI提升监测智能化，使污染源追踪与质量评估更高效准确。然而，其应用也面临数据质量与安全、算法偏见、技术创新与环保伦理平衡等挑战。本研究将梳理数字环保创新路径，围绕环保背景、应用案例、挑战分析及解决策略展开，旨在为环保数字化转型提供理论与实践支持，共筑绿色家园。
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