流域水环境风险时空分异特征与预警阈值研究

摘要

在工业化及城镇化进程不断推进之际，流域水环境正遭遇愈发严峻的风险考验。本研究以典型流域作为考察对象，构建起水环境风险评价指标架构，以地理信息系统（GIS）和主成分分析法（PCA）为基础，审视了水环境风险的时间与空间分异特征。同时，利用BP神经网络模型与历史监测数据相结合，推出科学合理的预警阈值设定途径。流域水环境风险呈现“上游低、中游高、下游波动”的空间分异格局，并在丰水期和枯水期表现出明显的时间异质性。提出的预警阈值模型可高效辨别高风险区域，为流域水环境的精细化管理及风险预警提供理论支持与技术参照。