数字环保时代的创新路径：大数据与人工智能在空气质量监测与污染源追踪中的应用与挑战

摘要

随着环境问题加剧，环境保护成全球共识。本文探讨数字环保时代，大数据与AI在空气质量监测与污染源追踪的应用。大数据整合分析环境数据，AI精准预测空气质量与污染源位置，展现数字技术潜力。AI提升监测智能化，使污染源追踪与质量评估更高效准确。然而，其应用也面临数据质量与安全、算法偏见、技术创新与环保伦理平衡等挑战。本文为环保数字化转型提供理论支持与实践指导，围绕环保背景、应用案例、挑战分析及解决策略展开，助力构建绿色、可持续的地球家园。