京津冀地表热环境效应对农业粮食总产量的影响预测的研究

摘要

中国地形复杂、气候多样，受季风影响显著，导致各地天气变化剧烈，给农业生产带来较大不确定性。准确评估气候对热效应及农业产值的影响，是政府、公众和科研领域长期关注的重点。本文基于中国气象数据网与《地面气象记录月报表》资料，利用SPSS灰度关联分析法，从最高气温、最低气温、平均气温、风速、降水、日照、湿度等因素中筛选与地表热环境效应相关性最强的五项指标，并构建BP神经网络模型对京津冀地表热环境效应进行分析与预测。随后，基于2011—2020年京津冀13市农业面板数据，采用固定效应模型实证检验其对农业生产能力的影响。结果显示，地表热环境效应对农业生产能力存在5%显著性水平的负向作用，且其滞后一期同样具有显著影响。据此，文章建议京津冀应因地制宜调整种植结构，完善农业保险和技术创新体系，加强农业气象服务，以应对热环境变化带来的挑战。