发动机异响故障根源识别及结构优化解决方案研究

摘要

发动机异响是影响整车NVH性能与用户体验的重要因素。随着动力系统轻量化与复杂化发展，异响问题呈多源化与高频化特征。本文基于声学机理，分析异响的形成类型、传播路径与结构耦合规律，提出信号识别与结构优化相结合的综合诊断方法。利用振动信号分析、短时傅里叶变换（STFT）与小波包分解实现声源定位，并结合有限元仿真与实验验证进行模态优化与材料改进。结果表明，该方法可准确识别活塞销敲击、配气冲击等典型异响源，噪声降低约28%，疲劳寿命提升16%，为发动机NVH性能优化提供了有效技术路径。