大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的融合应用探究

摘要

随着信息技术快速发展，网络规模、终端数量和数据流量持续增长，传统计算机网络管理方式面临安全风险复杂、资源调度压力增大和故障定位效率不足等问题。大数据技术为网络状态感知、流量分析和用户行为识别提供数据基础，人工智能则借助机器学习、深度学习、知识推理和自动化决策，提升网络系统的智能分析与自适应能力。二者融合应用，推动计算机网络技术由人工维护、规则驱动向数据驱动、智能协同转变。人工智能与计算机网络技术深度融合，有助于提升网络安全防护、资源配置、故障诊断和服务质量，但仍需在数据治理、算法可靠性、隐私保护和人才培养等方面持续完善。