信息科学与工程研究

Abstract:网络工程课程有着比较强的实践属性，传统的实训受到设备数量、场地条件、网络环境的限制，学生很难反复去完成复杂拓扑的搭建、故障的调试。仿真平台可以模拟交换、路由、安全、服务器等网络环境，能够为案例化的实训提供稳定的条件。本文结合网络工程人才培养的要求，剖析仿真平台在实训教学中的应用价值，提出面向真实岗位任务的案例设计思路，并且从任务组织、故障设置、过程评价、教学保障等方面建立实践路径，以此来提高学生网络规划、配置实施、故障诊断的能力。...

Abstract:针对边疆台站中波发射机受低温、温差、沙尘及备件保障不足等因素影响，故障频发、停播风险较高的问题，以新疆北部A台站为对象，分析设备运维现状、典型故障类型及其成因，重点从环境应力、设备老化、维护不足和人为操作等方面构建故障风险分析框架，并提出环境适应性防护、全生命周期管理、状态检修和应急保障等措施。结果表明，台站近3年设备平均无故障时间由1280 h下降至1110 h，实施综合运维策略后，MTBF由1200 h提高至1600 h，年度故障次数由25起降至15起，年度停播时长由120 h降至60 h。研究表明，基于环境监测、健康台账、预防性维护和备件储备的协同保障模式，能够有效提升边疆台站中波发射机...

Abstract:数字化转型背景下，各类政企信息化项目落地频次持续增加，项目建设涉及技术迭代、多方协作、业务适配等多重复杂因素。当前多数信息化项目存在风险管理流于形式、风险识别片面、应对机制滞后等问题，极易引发需求偏离、进度滞后、成本超支、系统失效等问题。本文梳理信息化项目风险管理核心内涵，深入剖析项目建设中需求、技术、人员、管理、安全五大核心风险问题，贴合基层项目实操痛点，提出风险应对策略，为各类信息化项目提供实操参考，助力提升信息化项目建设质量与落地成效。...

Abstract:针对烟草备件品类繁杂、价值与消耗特性差异显著，单一供应商管理库存（VMI）策略难以适配的问题，提出一种基于价值—消耗规律性—关键性（VCC）三维分类的柔性VMI库存优化模型。以单价与年消耗金额界定价值维度，以月需求量变异系数刻画消耗规律性，以专家打分量化关键性，构建分类决策树将备件划分为核心件、高周转件、非关键件与战略储备件四类，并分别匹配时间周期联合补货、(s,S)连续检查补货、寄售与增强型寄售四类库存控制策略。以某烟草工业企业近期备件数据开展仿真，结果表明：在服务水平保持98%以上的前提下，柔性VMI模型较统一VMI策略降低系统总成本12.7%，库存周转率提升18.8%，可为烟草行业及其他...

Abstract:天然气站场的采气树通过气井将天然气采集出来，依次完成节流降压、加热保温、分离和计量、脱水、脱烃、脱硫等净化处理，去除杂质后得到合格商品天然气，再通过输气管道外输至下游管网或用户。天然气站场包括井站、集气站、增压站、脱水站、净化厂、输气站、配气站等。站点分散、地域跨度大，实现站场本地自动控制，气田分区联锁控制和远程支持协作。因此根据天然气站场的特性，生产现场的无人值守化，需研究构建高可靠性、低时延的综合通信传输网络，实现站场各业务的稳定传输与远程监控。...

Abstract:针对现有深度学习图像隐写方法模块繁多、训练开销大的不足，提出一种轻量级小波域彩色图像隐写方案。该方案基于小波变换获得载体图像的特征，编码后的隐写图像与载体图像的低频子带拼接生成扰动，嵌入到载体图像的高频子带后，再经逆小波变换得到含密载体图像。在COCO 2017数据集上的实验表明，当载密率为24bpp时，含密载体图像PSNR为33.36dB，恢复隐写图像PSNR为31.44dB。...

Abstract:随着现代农业以及“精准农业”的要求，土壤有机质作为土壤肥沃度的重要评价指标，急需一种快速绿色的检测技术。土壤有机质主要由碳水、含氮化合物等组成。本研究，基于土壤可见-近红外（Vis-NIR）光谱对土壤有机质建立了快速分析模型。为了模型的客观性，从153个土壤样品中，随机选出检验集（50），剩余的为建模集，基于样品化学值分布的相似性进行建模集中定标集（52）与预测值（51）的划分。移动窗口偏最小二乘法（MW-PLS）被用于优选波长组合。最优MW-PLS模型对应的波长组合、潜变量数（LV）、波长个数分别为2122-2480 nm、7、180。独立检验中，最优模型的均方根误差（SEPV）、相关系数（...

Abstract:数字经济背景下，以数治税成为推进税收治理现代化的核心方向。深化相关路径研究，本质上是对“如何以技术重塑生产关系”这一时代命题的回应。当前，我国以数治税实践仍面临数据治理基础薄弱、应用与服务深度不足、安全风险凸显等挑战。在借鉴国际经验的基础上，本文提出系统性深化路径：构建融合技术赋能、制度重构与生态协同的“三维一体”税收治理新范式。在此范式下，聚焦数据核心，构建一体化数据治理体系；依托大数据、区块链、人工智能等技术赋能，全面建设智慧税务新生态。本研究可为全国深化以数治税提供理论与实践参考。...

Abstract:随着大语言模型技术快速落地，以自然语言驱动、人机协同试错迭代为特征的 Vibe Coding 范式逐步兴起，重塑了传统软件工程开发模式。Vibe Coding 范式下开发者无需逐行完成全部代码编写，依托 AI 编程工具完成代码生成、调试与重构，自身聚焦需求拆解、架构设计与代码质量管控。本文梳理 Vibe Coding 的概念内涵，对比传统软件开发范式；基于百度秒哒、TRAE、Hermes三款工具实操结果，横向分析主流 Vibe Coding 工具的能力边界、适用场景与缺陷；从正反维度讨论 Vibe Coding 对软件开发流程、项目成本、代码质量与开发者能力带来的影响。研究表明，Vibe Co...

Abstract:随着量子计算技术的快速发展，RSA、ECC等依赖大整数分解或者是椭圆曲线离散对数的传统公钥密码体系面临着被Shor等量子算法显著减弱的安全挑战。铁路信息系统作为关键信息基础设施，覆盖调度控制、车地通信等诸多核心业务，对通信保密、设备认证及控制命令完整性具有极高的领域特殊性与严苛的实时性约束。一旦遭受量子攻击，将严重威胁行车安全与系统的连续运行。针对上述安全需求，本文结合NIST已发布的ML-KEM、ML-DSA及SLH-DSA等抗量子密码（PQC）相关标准，提出了一种“局部增强、整体兼容”的铁路抗量子密码应用总体方案。...