基于多维时空特征与动态时序逻辑的智慧后厨安全检测系统

摘要

为了解决后厨安全监管效率低、现有视觉检测方法误报率高且工程落地适配性差的问题，研究设计了智慧后厨安全检测系统。系统运用计算机视觉、深度学习等技术，采用时序容错与时空关联的判定逻辑，构建了覆盖个人防护、操作规范、非法闯入三类场景的检测体系，可自动识别后厨多种违规行为并实时预警，解决了传统监管响应滞后、单帧检测误报率高的问题；同时，利用流媒体低延迟优化与分辨率自适应ROI配置技术提升系统工程部署能力，降低多硬件环境下的维护成本，解决复杂网络环境下检测滞后、部署适配性差的问题。目前，该系统已落地为可视化监管平台并投入实际运行。